<div dir="ltr"><div><div><font face="monospace">========================================================================</font></div><div><font face="monospace">                          Call For Papers</font></div><div><font face="monospace"><br></font></div><div><font face="monospace">        Thirty-Third IEEE Heterogeneity in Computing Workshop (HCW)</font></div><div><font face="monospace"><br></font></div><div><font face="monospace">                   to be held in conjunction with</font></div><div><font face="monospace">                       IPDPS 2024, May 27, 2024</font></div><div><font face="monospace">                       San Francisco, California</font></div><div><font face="monospace"><br></font></div><div><font face="monospace">                         <a href="https://hcw-ipdps.org/">https://hcw-ipdps.org/</a></font></div><div><font face="monospace">========================================================================</font></div></div><div><font face="monospace"><br></font></div><font face="monospace">In conjunction with the 38th IEEE International Parallel and<br>Distributed Processing Symposium (IPDPS 2024)<br><br>Sponsored by the IEEE Computer Society through the Technical<br>Committee on Parallel Processing (TCPP)<br><br>Most modern computing systems are heterogeneous, either for<br>organic reasons because components grew independently, as it<br>is the case in desktop grids, or by design to leverage the<br>strength of specific hardware, as it is the case in<br>accelerated systems. In any case, all computing systems have<br>some form of hardware or software heterogeneity that must be<br>managed, leveraged, understood, and exploited. The<br>Heterogeneity in Computing Workshop (HCW) is a venue to<br>discuss and innovate in all theoretical and practical<br>aspects of heterogeneous computing: design, programmability,<br>efficient utilization, algorithms, modeling, applications,<br>etc. HCW 2024 will be the thirty-third annual gathering of<br>this workshop.<br><br>Topics<br>------<br>Topics of interest include but are not limited to the following areas:<br><br>* Heterogeneous multicore systems and architectures: Design,<br>exploration, and experimental analysis of heterogeneous<br>computing systems such as Graphics Processing Units,<br>heterogeneous systems-on-chip, Artificial Intelligence<br>chips, Field Programmable Gate Arrays, big.LITTLE, and<br>application-specific architectures.<br><br>* Heterogeneous parallel and distributed systems: Design and<br>analysis of computing grids, cloud systems, hybrid clusters,<br>datacenters, geo-distributed computing systems, and<br>supercomputers.<br><br>* Deep memory hierarchies: Design and analysis of memory<br>hierarchies with SRAM, DRAM, Flash/SSD, and HDD<br>technologies; NUMA architectures; cache coherence<br>strategies; novel memory systems such as phase-change RAM,<br>magnetic (e.g., STT) RAM, 3D Xpoint/crossbars, and<br>memristors.<br><br>* On-chip, off-chip, and heterogeneous network architectures:<br>Network-on-chip (NoC) architectures and protocols for<br>heterogeneous multicore applications; energy, latency,<br>reliability, and security optimizations for NoCs; off-chip<br>(chip-to-chip) network architectures and optimizations;<br>heterogeneous networks (combination of NoC and off-chip)<br>design, evaluation, and optimizations; large-scale parallel<br>and distributed heterogeneous network design, evaluation,<br>and optimizations.<br><br>* Programming models and tools: Programming paradigms and<br>tools for heterogeneous systems; middleware and runtime<br>systems; performance-abstraction tradeoff; interoperability<br>of heterogeneous software environments; workflows;<br>dataflows.<br><br>* Resource management and algorithms for heterogeneous<br>systems: Parallel algorithms for solving problems on<br>heterogeneous systems (e.g., multicores, hybrid clusters,<br>grids, or clouds); strategies for scheduling and allocation<br>on heterogeneous 2D and 3D multicore architectures; static<br>and dynamic scheduling and resource management for<br>large-scale and parallel heterogeneous systems.<br><br>* Modeling, characterization, and optimizations: Performance<br>models and their use in the design of parallel and<br>distributed algorithms for heterogeneous platforms;<br>characterizations and optimizations for improving the time<br>to solve a problem (e.g., throughput, latency, runtime);<br>modeling and optimizing electricity consumption (e.g.,<br>power, energy); modeling for failure management (e.g., fault<br>tolerance, recovery, reliability); modeling for security in<br>heterogeneous platforms.<br><br>* Applications on heterogeneous systems: Case studies;<br>the confluence of Big Data systems and heterogeneous systems;<br>data-intensive computing; scientific computing.<br><br>This year we wish to focus on and expand submissions and<br>presentations in the following “hot topics” areas; therefore,<br>we especially invite submissions in the following three areas:<br><br>* Heterogeneous Integration of Quantum Computing: Design,<br>exploration, and analysis of architectures and software<br>frameworks enabling heterogeneous integration of classical<br>computing and quantum computing (e.g., heterogeneous quantum<br>computers, error correction, and heterogeneous applications that<br>use both classical and quantum logic, benchmarks for<br>heterogeneous quantum computers).<br><br>* Heterogeneity and Interoperability in Software & Data<br>Systems: Design, exploration, and analysis of architectures<br>and software frameworks for interoperability in software and<br>data systems (e.g., semantic frameworks, interoperability<br>for heterogeneous Internet-of-Things systems, model-driven<br>frameworks).<br><br>* Heterogeneous Computing for Machine Learning (ML) and Deep<br>Learning (DL): Design, exploration, benchmarking, and<br>analysis of accelerators and software frameworks for ML and<br>DL applications on heterogeneous computing systems.<br><br>Important Dates<br>---------------<br>Abstract submission (required): January 22, 2024<br>Full paper submission: January 29, 2024<br>Author notification: February 19, 2024<br>Camera-ready submission: February 29, 2024<br><br>Paper Submissions<br>-----------------<br><br>Manuscripts submitted to HCW 2024 should not have been<br>previously published or be under review for a different<br>workshop, conference, or journal.<br><br>Submissions must use the latest IEEE manuscript templates<br>for conference proceedings. Submissions may not exceed a<br>total of ten single-spaced double-column pages using<br>10-point size font on 8.5×11 inch pages. The page limit<br>includes figures, tables, and references. A single-blind<br>review process will be followed.<br><br>Files should be submitted by following the instructions at<br>the IPDPS 2024 submission site.<br><br>It is required that all accepted papers will be presented at<br>the workshop by one of the authors.<br><br>Workshop Organization<br>---------------------<br><br>General Co-Chairs: Anne C. Elster (elster at ntnu dot no)<br>and Jan Christian Meyer (jan dot christian dot meyer at ntnu<br>dot no), Norwegian University of Science and Technology,<br>Norway<br><br>Technical Program Committee Co-Chairs: D. K. Panda (panda.2<br>at osu dot edu) and Hari Subramoni (subramoni.1 at osu dot<br>edu), The Ohio State University, USA<br><br>Contact Persons: Please contact the General Co-Chairs or the<br>Technical Program Committee Co-Chairs.<br><br>Technical Program Committee (Confirmed so far)<br>---------------------------<br><br>Shashank Adavally, Micron Technology, USA<br>Gonzalo Brito Gadeschi, NVIDIA Corporation, Germany<br>Nick Brown, Edinburgh Parallel Computing Centre (EPCC), University of Edinburgh, UK<br>Mattan Erez, University of Texas, USA<br>Richard Graham, NVIDIA Corporation, USA<br>Yanfei Guo, Argonne National Laboratory, USA<br>Diana Göhringer, Technical University Dresden, Germany<br>H. Peter Hofstee, Distinguished Research Staff Member, IBM, USA<br>Emmanuel Jeannot, INRIA/University of Bordeaux, France<br>Joanna Kolodziej, Cracow University of Technology/NASK National Research Institute, Poland<br>Hatem Ltaief, King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia<br>Pankaj Mehra, Elephance Memory, Inc.;/University of California at Santa Cruz, USA<br>Raymond Namyst, INRIA/University of Bordeaux, France<br>Marko Scrbak, AMD, USA<br>Aamir Shafi, The Ohio State University, USA<br>Sameer Shende, University of Oregon, USA<br>Devesh Tiwari, Northeastern University, USA<br><br>Steering Committee<br>------------------<br><br>Kamesh Madduri, Pennsylvania State University, USA (Co-Chair)<br>Behrooz Shirazi, Washington State University, USA (Co-Chair)<br>H. J. Siegel, Colorado State University, USA (Past Chair)<br>John Antonio, University of Oklahoma, USA<br>David Bader, New Jersey Institute of Technology, USA<br>Anne Benoit, École Normale Supérieure de Lyon, France<br>Jack Dongarra, University of Tennessee, USA<br>Alexey Lastovetsky, University College Dublin, UK<br>Sudeep Pasricha, Colorado State University, USA<br>Viktor K. Prasanna, University of Southern California, USA<br>Yves Robert, École Normale Supérieure de Lyon, France<br>Erik Saule, University of North Carolina at Charlotte, USA<br>Uwe Schwiegelshohn, TU Dortmund University, Germany</font><br></div>