<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">Dear all</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">The paper submission deadline has been extended for HCW to<font color="#ff0000"> <b>Feb 11, 2022</b></font>. Please see below for more details.</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">Best regards,</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">Jong-Kook</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">TPC Chair, HCW 2022</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">=============================================================</div><div class="gmail_default" style="font-family:gulim,sans-serif">HCW 2022 Call for Papers<br><br>In conjunction with IPDPS 2022, May 30, 2022, Lyon, France<br>Sponsored by the IEEE Computer Society <br>through the Technical Committee on Parallel Processing (TCPP)<br><br>Most modern computing systems are heterogeneous, either for organic reasons because components grew independently, as it is the case in desktop grids, or by design to leverage the strength of specific hardware, as it is the case in accelerated systems. In any case, all computing systems have some form of hardware or software heterogeneity that must been managed, leveraged, understood, and exploited. The Heterogeneity in Computing Workshop (HCW) is a venue to discuss and innovate in all theoretical and practical aspects of heterogeneous computing: design, programmability, efficient utilization, algorithms, modeling, applications, etc. The 2021 HCW is the 30th annual gathering of this workshop.<br>TOPICS<br>Topics of interest include but are not limited to the following areas:<br>!!! SPECIAL TOPIC 1 !!!  Heterogenous Integration of Quantum Computing: Future of computers will lead to a system that consists of both classical and Quantum computers for accelerated performance. Design, exploration, and analysis of architectures and software frameworks that enables and needs the heterogeneous integration of classical computing and Quantum computing. (e.g., heterogeneous quantum computers, error correction, heterogeneous applications that use both classical and quantum logic, benchmarks for heterogeneous quantum computers.)<br>!!! SPECIAL TOPIC 2 !!!  Heterogeneity and Interoperability in SW & Data systems:  Design, exploration, and analysis of architectures and software frameworks for interoperability in SW and Data systems. (e.g., semantic based frameworks, interoperability for heterogeneous IoT systems, model-driven frameworks.)<br>Heterogeneous multicore systems and architectures: Design, exploration, and experimental analysis of heterogeneous computing systems such as GPGPUs, heterogeneous systems-on-chip (SoC), accelerator systems (e.g., Intel Xeon Phi, AI chips such as Google’s TPUs), FPGAs, big.LITTLE, and application-specific architectures.<br>Heterogeneous parallel and distributed systems: Design and analysis of computing grids, cloud systems, hybrid clusters, datacenters, geo-distributed computing systems, and supercomputers.<br>Deep-memory hierarchies: Design and analysis of memory hierarchies with SRAM, DRAM, Flash/SSD, and HDD technologies; NUMA architectures; cache coherence strategies; novel memory systems such as phase-change RAM, magnetic (e.g., STT) RAM, 3D Xpoint/crossbars, and memristors.<br>On-chip, off-chip and heterogeneous network architectures: Network-on-chip (NoC) architectures and protocols for heterogeneous multicore applications; energy, latency, reliability, and security optimizations for NoCs; off-chip (chip-to-chip) network architectures and optimizations; heterogeneous networks (combination of NoC and off-chip) design, evaluation, and optimizations; large scale parallel and distributed heterogeneous network design, evaluation, and optimizations.<br>Programming models and tools: Programming paradigms and tools for heterogeneous systems; middleware and runtime systems; performance-abstraction tradeoff; interoperability of heterogeneous software environments; workflows; dataflows.<br>Resource management and algorithms for heterogeneous systems: Parallel algorithms for solving problems on heterogeneous systems (e.g., multicores, hybrid clusters, grids or clouds); strategies for scheduling and allocation on heterogeneous 2D and 3D multicore architectures; static and dynamic scheduling and resource management for large-scale and parallel heterogeneous systems.<br>Modeling, characterization, and optimizations: Performance models and their use in the design of parallel and distributed algorithms for heterogeneous platforms, characterizations and optimizations for improving the time to solve a problem (e.g., throughput, latency, runtime), modeling and optimizing electric consumption (e.g., power, energy); modeling for failure management (e.g., fault tolerance, recovery, reliability); modeling for security in heterogeneous platforms.<br>Applications on heterogeneous systems: Case studies; confluence of Big Data systems and heterogeneous systems; data-intensive computing; deep learning; scientific computing.<br><br>IMPORTANT DATES<br>Paper submission: February 11, 2022 (final extension)<br>Author notification: ~March 1, 2022<br>Camera Ready: ~March 14, 2022<br><br>PAPER SUBMISSIONS<br>Papers are to be submitted through <a href="https://ssl.linklings.net/conferences/ipdps/">https://ssl.linklings.net/conferences/ipdps/</a><br>Submissions for the Special Topic Session on DSAs: Please add (Special Topic Submission) to your paper title during the submission process.<br>Papers submitted to HCW 2021 should not have been previously published or be under review for a different workshop, conference, or journal.<br>It is required that all accepted papers will be presented at the workshop by one of the authors.<br>WORKSHOP ORGANIZATION<br>General Chair: Ryan D. Friese, Pacific Northwest National Laboratory, USA<br><br>Program Chair: Jong-Kook Kim, Korea University, Korea<br><br><br>Steering Committee:<br>Behrooz Shirazi, Washington State University, USA (Chair)<br>H. J. Siegel, Colorado State University, USA (Past Chair)<br>John Antonio, University of Oklahoma, USA <br>David Bader, New Jersey Institute of Technology, USA<br>Anne Benoit, École Normale Supérieure de Lyon, France<br>Jack Dongarra, University of Tennessee, USA<br>Alexey Lastovetsky, University College Dublin, UK<br>Sudeep Pasricha, Colorado State University, USA<br>Viktor K. Prasanna, University of Southern California, USA<br>Yves Robert, École Normale Supérieure de Lyon, France<br>Erik Saule, University of North Carolina at Charlotte, USA<br>Uwe Schwiegelshohn, TU Dortmund University, Germany<br>Technical Program Committee:<br>Jong-Kook Kim, Korea University, Korea (TPC Chair)<br>Mohsen Amini, University of Louisiana Lafayette, USA<br>David Bader, New Jersey Institute of Technology, USA<br>Burcu Mutlu, Pacific Northwest National Laboratory, USA<br>Louis-Claude Canon, Université de Franche-Comté, France<br>Daniel Cordeiro, University of São Paulo, Brazil<br>Matthias Diener, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA<br>Diana Göhringer, Technische Universität Dresden, Germany<br>Mahzabeen Islam, AMD, USA<br>Krishna Kavi, University of North Texas, USA<br>Georgios Keramidas, Aristotle University, Greece<br>Joongheon Kim, Korea University, Korea<br>Sung Il Kim, SK Hynix, Korea<br>Hyoukjun Kwon, Facebook, USA<br>Alexey Lastovetsky, University College Dublin, Ireland<br>Hatem Ltaief, KAUST, Saudi Arabia<br>Tirthak Patel, Northeastern University, USA<br>Dana Petcu, West University of Timisoara, Romania<br>Laercio Lima Pilla, CNRS, France<br>Sridhar Radhakrishnan, University of Oklahoma, USA<br>Srishti Srivastava, University of Southern Indiana, USA<br>Achim Streit, Karlsruhe Institute of Technology, Germany<br>Samuel Thibault, LaBRI, Université Bordeaux, France<br>Cheng Wang, Microsoft, USA<br></div></div>