<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div>---------------------------------------------------------------------------</div><div>PAISE 2020: 2nd Workshop on Parallel AI and Systems for the Edge </div><div>http://bit.ly/PAISE2020 </div><br><div>Held in conjunction with IPDPS 2020 </div><div>Friday, 22 May 2020, </div><div>New Orleans, USA </div><div>--------------------------------------------------------------------------</div><br><div>Background: </div><div>--------------- </div><br><div>Applications involving voluminous data but needing low-latency computation and </div><div>local feedback require that the computing be performed as close to the data </div><div>source as possible --- often at the interface to the physical world. Communication </div><div>constraints and the need for privacy-preserving approaches also dictate the need </div><div>for computing at the edge. Given the growth in such application scenarios and </div><div>the recent advances in algorithms and techniques, machine learning and inference </div><div>at the edge are unfolding and growing at a rapid pace. In support of these </div><div>applications, a wide range of hardware (CPUs, GPUs, FPGAs, ASICs) is venturing </div><div>farther away from the center, closer to the physical world. The resulting diversity </div><div>in edge-computing hardware in terms of capabilities, architectures, and programming </div><div>models poses several new challenges. </div><br><div>The goal of this workshop is to gather the community working in three broad areas: </div><br><div>1. processing -- artificial intelligence, computer vision, machine learning,</div><div>2. management -- parallel and distributed programming models for </div><div>resource-constrained and domain-specific hardware, containers, remote </div><div>resource management, runtime-system design, and cybersecurity, and </div><div>3. hardware -- systems and devices conducive to use in resource-constrained </div><div>(energy, space, etc.) applications. </div><br><div>The workshop will provide a critically needed opportunity to discuss the current </div><div>trends and issues, to share visions, and to present solutions. </div><br><div>Topics: </div><div>--------</div><br><div>For this workshop we welcome original work covering different aspects of: </div><br><div>- Edge Inference </div><div>- Hardware for Edge-computing and Machine Learning </div><div>- Energy Efficient Processors for Training and Inference </div><div>- Computer Vision at the Edge </div><div>- Cyber Security for Edge Computing </div><div>- Software and Hardware Multitenancy at the Edge </div><div>- Machine Learning Hardware </div><div>- On device machine learning algorithms </div><div>- Real-time computer vision and speech processing </div><div>- Learning-enabled IoT applications </div><div>- Distributed inferencing and learning </div><div>- 5G for Science and Edge Computing </div><div>- Programming Models for Edge Computing </div><div>- Coupling HPC to Edge Applications </div><div>- Communication and Control Strategies for Deploying and Managing Applications at the Edge </div><br><div>Paper Submission, Paper Style, and Proceedings: </div><div>-------------------------------------------------------</div><br><div>All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal </div><div>or conference. The papers submitted to the workshop will be peer reviewed by </div><div>three reviewers. </div><br><div>The following paper categories are welcome: </div><br><div>-  Full Papers: Research papers should describe original work and be 8 or 10 </div><div>pages in length. </div><br><div>-  Short Papers: Short research papers, 4 pages in length, should contain </div><div>enough information for the program committee to understand the scope of the </div><div>project and evaluate the novelty of the problem or approach. </div><br><div>-  Late Breaking Results and Concept Papers: Short papers, 2-3 pages. The authors </div><div>have the option of having the selected papers published or accepted as non-archival </div><div>submissions. The non-archival submissions do not preclude future publication. </div><div>Previously published work may be submitted under certain circumstances. These </div><div>papers will be presented as 8-10 min lightning-talks, and are a medium to discuss </div><div>new ideas, techniques and concepts. Please indicate the intended track in the </div><div>end of the paper. </div><br><div>-  Emerging Platforms and Practitioner Reports: Short reports, 3-6 pages in </div><div>length, describing novel hardware and Software platforms, including initial </div><div>proof-of-concept design and implementation are welcome. Reports may also focus </div><div>on a particular aspect of technology usage in practice, or describe broad </div><div>project experiences. They may describe a particular design idea, or experience </div><div>with a particular piece of technology. </div><br><div>Here is a link to the workshop webpage and EasyChair CFP, which has the links </div><div>to templates for MS Word and LaTeX provided by IEEE eXpress Conference Publishing, </div><div>and also  EasyChair submissions link - </div><br><div>http://paise-conf.science/</div><div>https://easychair.org/cfp/PAISE2020 </div><br><div>Please upload your submission to EasyChair server in PDF format. </div><br><div>Important Dates: </div><div>------------------- </div><br><div>-  Feb 29th AOE, 2020: Submission Deadline. </div><div>-  March 11th, 2020: Notification of acceptance. </div><div>-  March 15th, 2020: Camera Ready Deadline.</div><div>-  May 22nd, 2020: Workshop</div><br><div>Program Committee: </div><div>------------------------ </div><br><div>Chris Adeniyi-Jones, ARM Research, USA</div><div>Anish Arora, The Ohio State University, USA</div><div>Cristiana Bentes, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Brazil</div><div>Sergio Armando Gutierrez Betancur, Universidad de Medellin, Colombia</div><div>Prasanna Balaprakash, Argonne National Laboratory, USA</div><div>Marco Brocanelli, Wayne State University, USA</div><div>Lucy Cherkasova, ARM Research, USA</div><div>Charlie Catlett, Argonne National Laboratory, USA</div><div>Ren Cooper, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA</div><div>Nicolas Erdody, Open Parallel, New Zealand</div><div>Felipe M. G. Franca, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil</div><div>Nicola Ferrier, University of Chicago, USA</div><div>Dennis Gannon, Indiana University Bloomington, USA</div><div>Eric Van Hensbergen, ARM Research, USA</div><div>Sandip Kundu, University of Massachusetts Amherst, USA</div><div>Priscila Machado Vieira Lima, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil</div><div>Leandro Marzulo, Google LLC, USA</div><div>Alan Mainwaring, Intel Corporation, USA</div><div>Eric Matson, Purdue University, USA</div><div>Michael Papka, Northern Illinois University, USA</div><div>Dhrubojyoti Roy, The Ohio State University, USA</div><div>Mina Sartipi, University of Tennessee at Chattanooga, USA</div><div>Koichi Shinoda, Tokyo Institute of Technology, Japan</div><div>German Sanchez Torres, Universidad del Magdalena, Colombia</div><div>Jerry Trahan, Louisiana State University, USA</div><div>Sean Shahkarami, University of Chicago, USA</div><div>Weisong Shi, Wayne State University, USA</div><div>Ramachandran Vaidyanathan, Louisiana State University, USA</div><div>Kazutomo Yoshii, Argonne National Laboratory, USA</div><br><div>Workshop Organizers: </div><div>------------------------- </div><br><div>-  Peter Beckman, Mathematics and Computer Science Division, Argonne National </div><div>Laboratory, USA, E-mail: beckman(at)mcs.anl.gov </div><br><div>-  Rajesh Sankaran, Mathematics and Computer Science Division, Argonne National </div><div>Laboratory, USA, E-mail: rajesh(at)mcs.anl.gov </div><br>